عنوان لاتین:
شاخه علمی:
مقاله اقتصاد
گرایش علمی:
انرژی
منتشرکننده:
بانک جامع اطلاعات پژوهشی صنعت گاز کشور
حمایت‌کننده:
شرکت ملی گاز ایران
زبان متن:
مقاله به زبان فارسی
سال تألیف:
۱۳۹۶
کلیدواژه‌ها:
تبدیل موجک, پیشبینی قیمت گاز طبیعی, شبکه عصبی مصنوعی
چکیده:
در این مقاله تلاش شدهاست با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی جهت پیشبینی روزانه قیمت گاز طبیعی ارائه گردد. در این مدل ترکیبی، از موجک گسسته دابیشز به منظور تجزیه سری زمانی قیمت استفاده شده، سپس ضرایب تقریبات و جزئیات موثر به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت پیشبینی قیمت گاز طبیعی هنری هاب به عنوان مرجعی برای قیمت گاز طبیعی در آمریکا بکار رفتهاست. مقایسه عملکرد نسبی مدل ترکیبی با مدل شبکه عصبی حاکی از آن است که مدل ترکیبی تبدیل موجک و شبکه عصبی عملکرد پیشبینی را نسبت به مدل شبکه عصبی بهبود بخشیده است. آزمون دیبولد – ماریانو نیز این نتیجه را تایید نموده است.