عنوان لاتین:
شاخه علمی:
پایان‌نامه اقتصاد
گرایش علمی:
انرژی
قالب اجرا:
پایان‌نامه غیرصنعتی
کارفرما:
استاد راهنما:
مهدی مصطفوی
استاد مشاور:
محمدرضا لطفعلی پور, حسین انصاری
دانشگاه:
دانشگاه فردوسی
مقطع تحصیلی:
پایان‌نامه کارشناسی ارشد
سال دفاع:
۱۳۹۲
کلیدواژه‌ها:
گاز طبیعی, ایران, تقاضا, پیش بینی, روش خطی پارامتریک, روش غیر خطی پارامتریک, انرژی
چکیده:
با توجه به ذخایر عظیم گاز طبیعی در ایران و شرایط ویژه منطقه‌ای کشور و همچنین به واسطه شرایط و امتیازات منحصر به فرد این حامل انرژی، لزوم مطالعه دقیق و جامع تابع تقاضای گاز و ظرفیت بالقوه عرضه گاز طبیعی به منظور شناسایی فرصت‌های پیش روی این صنعت اهمیت بالایی دارد. با شناسایی متغیرهای موثر بر مصرف گاز طبیعی و برنامه‌ریزی برای کنترل مصرف این بخش به عنوان بزرگترین مصرف‌کننده گاز طبیعی ایران، ضمن کاهش مصرف، شاخص‌هایی چون کارایی و شدت انرژی و نیز کنترل تبعات زیست محیطی ناشی از مصرف بهبود و حجم مصرف قابلیت برنامه‌ریزی بیشتری پیدا خواهد کرد. در این تحقیق به منظور بررسی تابع تقاضای گاز مصرفی سالانه بخش خانگی در ایران با استفاده از داده‌های ۱۳۶۰ تا ۱۳۹۰ ، روش خود بازگشت با وقفه توزیعی (ARDL) و روش‌های مبتنی بر آزمون گاما شامل LLR ،DLLR و سه نوع شبکه عصبی مورد مقایسه قرار گرفته اند. نتایج نشان داد که مدل‌سازی تقاضای گاز خانگی ایران با روش‌های مبتنی بر آزمون گاما، عملکرد بهتری داشته و خطای کمتری نسبت به ARDL در تخمین و پیش‌بینی داشته‌اند. در این میان، روش DLLR بهترین روش مدل‌سازی با کمترین میزان MSE برابر با ۰٫۰۰۰۹۶۸۳ بوده است. همچنین خطای پیش‌بینی روش DLLR در مقایسه با روش ARDL، کمتر بوده است. در نهایت کشش‌های قیمتی و درآمدی تقاضا که از فرم تابعی به دست آمده از روش ARDL محاسبه شده‌اند، مقادیری به ترتیب برابر با ۰٫۰۲۸- و ۰٫۲۴ داشته‌اند.