عنوان لاتین:
شاخه علمی:
پایان‌نامه حقوق
گرایش علمی:
تجارت بین الملل
قالب اجرا:
پایان‌نامه غیرصنعتی
کارفرما:
استاد راهنما:
محمد جعفر قنبری جهرمی, جاین دات
استاد مشاور:
مصطفی زین الدین
دانشگاه:
دانشگاه شهید دکتر بهشتی
مقطع تحصیلی:
پایان‌نامه کارشناسی ارشد
سال دفاع:
۱۳۸۶
کلیدواژه‌ها:
گاز, سرمایه گذاری, حق اکتشاف, بهره مالکانه, تکنولوژی
چکیده:
نفت از یک سو به عنوان بزرگ ترین منبع انرژی در جهان و از سوی دیگر به دلیل نقش ان در اقتصاد کشورهای تولید کننده نفت، از جمله ایران حائز اهمیت بسیار می باشد. لذا شناخت پارامترهای مختلف تاثیرگذار بر بازار نفت برای این کشورها، ضروری به نظر می رسد. در این راستا در این پایان نامه به پیش بینی قیمت و مصرف نفت خام در جهان به عنوان دو متغیر مهم از بازار جهانی نفت و نیز پیش بینی مصرف فراورده های نفتی در ایران با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و نیز روش اقتصاد سنجی ARIMA پرداخته شده است. پیش بینی های مربوط به قیمت نفت به صورت ماهیانه و پیش بینی های مصرف جهانی نفت و فرآورده های نفتی در ایران به صورت سالیانه صورت گرفته اند. نتایج پیش بینی های پویا یک گام به جلو تا ده گام به جلوی قیمت نفت و نیز پیش بینی های یک گام به جلو تا چهار گام به جلوی مصرف جهانی نفت و مصرف فرآورده های نفتی در ایران با استفاده از روش شبکه عصبی در مقایسه با روش ARIMA حاکی از خطای کمتر روش شبکه عصبی است. از طرفی نتیج پیش بینی های ایستا نشان می دهد که تنها در پیش بینی ایستا مصرف جهانی نفت خام، عملکرد روش ARIMA اندکی بهتر از روش شبکه عصبی بوده است. مجموعه این نتایج بیانگر لزوم توجه بیشتر به روش های نوین از جمله روش شبکه های عصبی در برآورد و پیش بینی سری های زمانی است. اما پیش بینی های آینده نگر مصرف جهانی نفت با روش شبکه های عصبی نشان دهنده افزایش مصرف در سال های ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸ و کاهش میزان مصرف نفت در سال ۲۰۰۹ می باشد، که این امر می تواند در واکنش به قیمت های بالای نفت صورت پذیرد. همچنین نتایج پیش بینی مصرف فراورده های نفتی در ایران با شبکه های عصبی نشان می دهد که در دوره زمانی ۱۳۸۶ تا ۱۳۸۸ مصرف این فرآورده ها به صورت میانگین رشدی ۵٫۴ درصدی را شاهد خواهد بود. سرانجام پیش بینی های آینده نگر قیمت نفت نیز بیان گر روندی کاهشی را در دوره زمانی سپتامبر تا نوامبر ۲۰۰۸ می باشد.